基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
从软件体系结构层面出发,假设体系结构级软件特征量与嵌入式软件能耗之间存在非线性函数关系(线性函数关系可被认为是一种特殊的非线性函数关系),并以此假设为基础,提出了一种利用BP神经网络在体系结构级估算软件能耗的模型,能耗模型对5个体系结构级软件特征量进行度量,使用BP神经网络拟合出软件特征量与嵌入式软件能耗的非线性函数关系,并通过实验验证了模型的有效性和假设的合理性.
推荐文章
嵌入式系统源程序级软件能耗建模与分析
嵌入式系统
指令级
源程序级
软件能耗建模
嵌入式软件系统体系结构可靠性分析方法
软件体系结构
结构分析与设计语言
连续时间马尔可夫链
转换模型
可靠性
一种用于嵌入式应用开发的软件体系结构
层结构模式
映像模式
嵌入式系统
复用
Flash存储器
方舟CPU体系结构及其嵌入式SOC
方舟
SOC
嵌入式
Arca2
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 嵌入式软件体系结构级能耗建模方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 嵌入式软件能耗 体系结构 能耗建模 软件特征量 特征量度量 BP神经网络
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 面向高效能的软件及其设计、分析与实现方法
研究方向 页码范围 230-239
页数 分类号 TP311
字数 8857字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2012.04145
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭兵 四川大学计算机学院 69 488 12.0 20.0
2 刘啸滨 四川大学计算机学院 6 71 3.0 6.0
3 沈艳 成都信息工程学院控制工程学院 33 204 8.0 13.0
4 王继禾 四川大学计算机学院 12 99 5.0 9.0
5 伍元胜 四川大学计算机学院 13 99 5.0 9.0
6 熊冰 四川大学计算机学院 2 46 2.0 2.0
7 刘云本 成都信息工程学院控制工程学院 8 72 4.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (68)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (36)
同被引文献  (83)
二级引证文献  (69)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2014(13)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(4)
2015(18)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(15)
2016(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2017(23)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(17)
2018(19)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(12)
2019(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
嵌入式软件能耗
体系结构
能耗建模
软件特征量
特征量度量
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导