基于主成分分析的舰船装备维修费组合预测

• 作者: 孙玉华 尹相平 杨怀宁 谢力
• 来源期刊: 中国舰船研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 组合预测 主成分分析 AIC 小样本 舰船装备维修费
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 108-112
• 分类号: U672.7
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2012.04.019

摘要

针对基于回归的组合预测模型,由于舰船装备维修费预测时可利用的样本小、可用的单项预测方法多,容易导致预测模型的数量比用于组合预测的样本数量多,出现回归系数无法估计的问题.在建立基于回归的舰船装备维修费组合预测模型前,首先对各单项预测方法预测结果进行主成分分析,建立舰船装备维修费实际值在选取主成分上的回归模型,给出基于主成分分析的组合预测模型;然后针对主成分分析中根据主成分的累积贡献率确定主成分数量具有一定的主观性,建议采用AIC确定主成分的数量;最后,采用实例对给出的方法进行分析和验证.结果表明:在舰船装备维修费组合预测中,该方法不仅解决了预测模型多于用来组合预测的样本数量问题,而且还可以解决单项预测方法之间的共线性问题,且其预测性能明显优于常用的组合预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢力	海军工程大学装备经济管理系	34	124	7.0	8.0
2	杨怀宁		3	5	1.0	2.0
3	尹相平		4	18	3.0	4.0