基于BP神经网络的真空度测量精度改善方法研究

• 作者: 汪洪波 游锦山 陈长琦
• 来源期刊: 真空科学与技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 真空度 测量 精度 BP网络
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 真空技术与理论
• 页码范围: 923-927
• 分类号: TH813
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7126.2012.10.13

摘要

针对真空度测量精度低的现状,提出一种真空度测量精度改善方法.以热偶规为研究对象,基于BP神经网络设计真空度测量系统.通过设计BP网络结构,采用三种不同的算法对网络权值进行训练,以获得尽可能稳定、精度更高的BP神经网络.对三种算法由测试样本进行测试,三种算法训练的网络能较大程度地提高真空度测量精度,受热丝电流、热丝冷阻干扰影响大大减小;而且最速下降法对应的网络输出值波动较大,附加动量法次之,自适应学习速率调整法对应的输出值波动最小,波动量小于0.01.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长琦	合肥工业大学机械与汽车工程学院	119	1027	16.0	26.0
2	汪洪波	合肥工业大学机械与汽车工程学院	52	427	12.0	18.0
3	游锦山	合肥工业大学机械与汽车工程学院	3	11	3.0	3.0