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摘要:
根据高压断路器机械振动信号的特点,提出一种基于多分辨率奇异谱熵的信号特征提取方法,并以此特征向量作为支持向量机的输入对断路器机械状态进行识别.多分辨率奇异谱熵是在信息熵模型的基础上,将多分辨率分析和奇异谱分析有效结合的一种信息处理方法,用信号的奇异谱熵作为特征向量更能体现断路器在不同机械状态下的不同特征.利用交叉检验和粒子群优化方法来对支持向量机模型中的参数进行寻优.通过对断路器实际振动信号分析表明,该方法能对断路器故障进行准确诊断分类.
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文献信息
篇名 基于多分辨率奇异谱熵和支持向量机的断路器机械故障诊断方法研究
来源期刊 电力科学与工程 学科 工学
关键词 高压断路器 多分辨率奇异谱熵 支持向量机 故障诊断
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 研究与分析/电力工程
研究方向 页码范围 30-35
页数 分类号 TM561
字数 3636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0792.2012.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵书涛 华北电力大学电气与电子工程学院 67 700 15.0 25.0
2 李宝树 华北电力大学电气与电子工程学院 65 953 19.0 29.0
3 徐建云 华北电力大学电气与电子工程学院 2 13 2.0 2.0
4 王升杰 华北电力大学电气与电子工程学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高压断路器
多分辨率奇异谱熵
支持向量机
故障诊断
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与工程
月刊
1672-0792
13-1328/TK
大16开
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
18-182
1985
chi
出版文献量(篇)
3177
总下载数(次)
3
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