基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
论文针对Kirsch边缘检测算子的缺点,提出一种多阈值选取与改进的边缘连接算法相结合的方法,对图像,尤其是医学图像进行边缘检测.该方法首先用高斯滤波器对原始图像去噪,使用传统Kirsch算子计算梯度,然后设定低阈值和自适应阈值来保护图像弱边缘和提取真正边缘,最后通过改进的边缘连接算法连接边缘.实验结果表明,论文的方法具有保持弱边缘、连接性好的边缘检测效果.
推荐文章
基于阈值优化的图像模糊边缘检测算法
边缘检测
隶属函数
模糊特征平面
模糊增强
阈值优化
一种基于主动生长的边缘连接算法
边缘连接
端点
边缘生长
图像边缘检测算法研究
图像处理
边缘检测
微分算子
Matlab 仿真
基于 Canny 算子与阈值分割的边缘检测算法
Canny算子
边缘检测
图像增强
高斯分布
概率密度
最小均方误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多阈值选取与边缘连接的边缘检测算法
来源期刊 图学学报 学科 工学
关键词 边缘检测 Kirsch算子 多阈值选取 边缘连接
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 72-76
页数 分类号 TP391
字数 4052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0158.2012.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱晓临 合肥工业大学数学学院 82 398 12.0 16.0
2 胡德敏 合肥工业大学数学学院 2 23 1.0 2.0
3 邓祥龙 合肥工业大学数学学院 2 23 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (31)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (69)
二级引证文献  (84)
1971(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2014(10)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(3)
2015(11)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(4)
2016(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2017(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2018(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
2019(23)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(22)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
Kirsch算子
多阈值选取
边缘连接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
论文1v1指导