基于增量主成份分析的在线视频镜头边界检测

• 作者: 孟贵超 朱庆生 葛垚
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的视频检索 镜头边界检测 增量主成份分析
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 94-97
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.01.017

摘要

在基于内容的视频检索系统中,镜头边界检测是极其关键的一步.而在线检测镜头边界也是亟需解决的问题,所以提出利用增量主成份分析(IPCA)方法,对视频进行实时分析和在线镜头边界检测.IPCA方法允许样本逐步输入,这样正符合在线视频的获取方式,所以利用IPCA可以实现镜头边界的在线检测.但是,IPCA也存在存储空间逐步增大的缺陷,针对此问题也提出了解决方案.实验证明该方法可以取得满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱庆生	重庆大学计算机学院	175	1952	22.0	33.0
2	葛垚	重庆大学计算机学院	8	37	4.0	6.0
3	孟贵超	重庆大学计算机学院	1	4	1.0	1.0