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原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
学习评价是网络学习中十分重要的环节,为克服原有网络学习评价方法的不足,构建一种基于自适应模糊神经系统的评价模型,并进行实验仿真.测试结果表明,基于自适应模糊神经系统的网络学习评价模型提高了网络学习评价的准确率,为网络学习提供一种新评价方法.
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文献信息
篇名 基于自适应模糊神经系统的网络学习评价模型研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 神经网络 自适应模糊神经系统 网络学习评价
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 计算机软件及应用
研究方向 页码范围 129-132
页数 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2012.02.030
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作者信息
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1 李绍中 广州番禺职业技术学院教务处 18 268 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
自适应模糊神经系统
网络学习评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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14675
论文1v1指导