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基于自适应模糊神经系统的网络学习评价模型研究
基于自适应模糊神经系统的网络学习评价模型研究
作者:
李绍中
原文服务方:
计算技术与自动化
神经网络
自适应模糊神经系统
网络学习评价
摘要:
学习评价是网络学习中十分重要的环节,为克服原有网络学习评价方法的不足,构建一种基于自适应模糊神经系统的评价模型,并进行实验仿真.测试结果表明,基于自适应模糊神经系统的网络学习评价模型提高了网络学习评价的准确率,为网络学习提供一种新评价方法.
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文献信息
篇名
基于自适应模糊神经系统的网络学习评价模型研究
来源期刊
计算技术与自动化
学科
关键词
神经网络
自适应模糊神经系统
网络学习评价
年,卷(期)
2012,(2)
所属期刊栏目
计算机软件及应用
研究方向
页码范围
129-132
页数
分类号
TP3
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6199.2012.02.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李绍中
广州番禺职业技术学院教务处
18
268
9.0
16.0
传播情况
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版权信息
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节点文献
神经网络
自适应模糊神经系统
网络学习评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
主办单位:
湖南大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-6199
CN:
43-1138/TP
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
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