道路交通拥挤水平分类方法研究

• 作者: 彭栋栋 曹凯 陈峰
• 来源期刊: 山东理工大学学报：自然科学版
• 学科: 交通运输
• 关键词: ITS 拥挤水平 人类感知 决策树(J48) GPS
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 54-57,61
• 页数: 5页
• 分类号: U491.1
• 字数: 3544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2012.01.013

摘要

道路拥挤水平是评估交通运行质量和道路网络性能的重要指标之一,对交通规划、路线导航以及道路拥堵管理具有重要参考价值.利用车载移动传感信息与驾驶员判断的一致性,研究一种自动分类道路交通拥挤水平的新方法.利用GPS传感器和CCD摄像机采集路况信息,使用滑动窗口瞬时抽样技术抽象出车辆运行模式.此外,还引入驾驶员对道路交通3种状态（Light,Heavy和Jam）的感知评价信息,将驾驶员感知和车辆运行模式引入到决策树学习算法（J48）中进行训练.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹凯	山东理工大学交通与车辆工程学院	61	542	12.0	20.0
2	彭栋栋	山东理工大学交通与车辆工程学院	2	6	2.0	2.0
3	陈峰	山东理工大学交通与车辆工程学院	2	6	2.0	2.0