基于幅值相位型离散Hopfield神经网络的多进制振幅键控盲检测

• 作者: 于舒娟 张志涌 张昀
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 幅值相位型离散Hopfield神经网络 盲检测 多进制振幅键控信号
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 82-90
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

针对统计量算法盲检测多进制振幅键控（MPSK）信号的缺陷,提出了一种幅值相位型连续多值复数Hopfield神经网络算法,构造了适用于MPSK信号的幅相型离散多电平激活函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该幅相型离散Hopfield神经网络可有效地实现MPSK信号盲检测.仿真试验表明：该算法所需接收数据较短,可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志涌	南京邮电大学自动化学院	38	287	10.0	15.0
2	张昀	南京邮电大学电子科学与工程学院	37	123	7.0	8.0
3	于舒娟	南京邮电大学电子科学与工程学院	52	163	8.0	10.0