基于CFAR级联的SAR图像舰船目标检测算法

• 作者: 于俊朋 孙俊 尹奎英 陈祥
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 海杂波 舰船目标 CFAR检测
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 50-54,58
• 分类号: TN959.1
• 字数: 4874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2012.09.011

摘要

SAR图像舰船目标检测在军事监视和海洋环境监管等方面有着重要的意义.针对SAR图像的特点,提出了一种基于全局CFAR检测与局部CFAR检测级联的舰船目标检测算法.在全局CFAR检测中,通过海杂波特性拟合优选海杂波统计模型,以较高的虚警率筛选潜在的目标点；在局部CFAR检测中,以潜在目标点的连通区域为单位,通过检测窗口的选取、背景像素的确定和海杂波拟合等步骤以后,以较低的虚警率确定目标.最后,通过条件扩张算法和目标像素聚类完善船只细节.实验结果表明,文中算法在保证良好的检测性能的同时,具有检测效率高、舰船细节完整等优点,为舰船目标鉴别和信息提取提供了良好的保障,更加符合实际应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹奎英		14	99	7.0	9.0
2	于俊朋		14	60	4.0	7.0
3	孙俊		26	107	7.0	9.0
4	陈祥		2	38	2.0	2.0