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摘要:
为揭示同方差和异方差结构对鱼类生长模型估计精度的影响,本研究以东海小黄鱼(Larimichthys polyacti)为案例,选用2007-2009年东海北部近海常规监测的小黄鱼基础生物学测定资料,采用对数正态函数型、幂函数型和指数函数型方差结构,分别对Scbnute生长模型3种基本形式的yon Bertalanffy(LVB)、Gompertz和Schnute模型进行了拟合分析,并采用似然比检验和AIC准则,选择确定最优拟合模型.结果表明,在渔获群体低龄化的条件下,其生长模型的参数估计值对方差结构较为敏感;对数正态函数型、幂函数型和指数函数型方差结构函数对3种生长模型的参数估计值较为接近,参数标准误和变异系数相对较小,小黄鱼生长模型以异方差结构函数拟合的效果较同方差结构更为精确和稳健;采用幂函数型和指数函数型方差结构拟合生长模型,其AIC值较同方差条件大幅降低,生长模型拟合的各月龄组置信区间范围差距缩小,明显提高了生长模型拟合度.
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文献信息
篇名 东海北部小黄鱼异方差生长模型
来源期刊 中国水产科学 学科 农学
关键词 小黄鱼 Schnute模型 异方差 似然比检验
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 453-461
页数 分类号 S931
字数 5678字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1118.2012.00453
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小黄鱼
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异方差
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相关学者/机构
期刊影响力
中国水产科学
月刊
1005-8737
11-3446/S
大16开
北京市永定路南青塔村150号
18-250
1994
chi
出版文献量(篇)
3187
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54530
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