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摘要:
针对基于单一模型建立的软测量模型存在着预测精度需要进一步提高的问题,在分析目前常用的2种多模型组合框架的基础上,提出了一种基于贝叶斯模型比较的多模型组合框架。该框架以通过模糊c-均值聚类分析获得的生产过程状态变化知识为基础,对每种状态下各子模型的预测性能采用贝叶斯模型比较方法进行比较,并以此为基础在不同状态下采用了不同的子模型加权策略。在进行模型比较时,基于交叉检验分布,使用子模型训练所得采样序列,有效地减少了计算量。将该框架用于工程应用,取得了较好效果。
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文献信息
篇名 贝叶斯模型比较的多模型组合框架在软测量建模中的应用
来源期刊 重庆大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 贝叶斯模型比较 软传感器 蒙特卡洛方法 参数估计
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 141-146,154
页数 分类号 TP212.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任江洪 重庆大学自动化学院 10 56 5.0 7.0
2 韩露 重庆大学自动化学院 4 28 3.0 4.0
3 黄毅卿 重庆大学自动化学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯模型比较
软传感器
蒙特卡洛方法
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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重庆大学学报
月刊
1000-582X
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78-16
1960
chi
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