基于IG的复杂产品关键质量特性识别

• 作者: 何曙光 何桢 田文萌 闫伟
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 关键质量特性 复杂产品 IG 相关性
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 70-74,83
• 分类号: F406
• 字数: 4704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5429.2012.01.013

摘要

将IG(Information Gain)方法引入高维复杂产品质量特性识别,根据复杂产品制造过程的特点,将产品样本数据集中质量特性与样本质量类别建立联系,构建基于IG的相关性识别模型判别两者之间相关性及质量特性的有用性,从而去掉原始样本数据集中的弱相关特征及冗余特征,识别出对于产品质量具有直接关键影响的关键质量特性.算例结果表明,该方法可以比较有效消除在原始样本数据集中的冗余和不相关特征,适合用于高维复杂产品关键质量特性识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何桢	天津大学管理与经济学部	276	5264	35.0	62.0
2	何曙光	天津大学管理与经济学部	42	464	12.0	19.0
3	闫伟	天津大学管理与经济学部	6	61	5.0	6.0
4	田文萌	天津大学管理与经济学部	3	37	3.0	3.0