基于 DVF 与 Gabor 小波的人脸表情特征提取方法研究

• 作者: 李烈熊
• 来源期刊: 机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情 DVF Gabor小波
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 20-22
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2429字
• 语种: 中文

摘要

目前,人脸表情的识别率普遍不高,这主要受制于缺少有效提取表情特征的特征提取方法及对表情特征进行有效数据分析的识别方法,而作为基础的表情特征提取方法至关重要.为了提升人脸表情的识别率,文中提出了一种新的人脸表情特征提取方法.该方法结合 DVF 及 Gabor 小波提取人脸表情特征信息,并通过欧式距离方法验证表情特征提取的有效性.实验结果表明,该方法能有效保证特征信息的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李烈熊		5	6	2.0	2.0