基于用户行为数据挖掘的网络质量优化

• 作者: 程晓军 蔡子龙 韩振东
• 来源期刊: 数据通信
• 学科: 工学
• 关键词: 用户行为 数据挖掘 信令分析系统 网络优化
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 36-39
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5057.2012.01.016

摘要

为高效支撑移动通信网络的运维和优化工作,各大运营商纷纷在现网大量建立信令采集与分析系统,以期改善过往出现问题后才去复现问题跟踪定位的被动工作模式。针对现网的海量信令数据,在信令分析系统的通用功能之上,文章提出了基于用户行为的聚类分析、结合不同事件的关键维度进行问题场景定位方法,并以寻呼失败、单通串话事件为例进行探讨,为运维优化人员开展主动优化、快速定位解决问题提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡子龙		7	15	2.0	3.0
2	程晓军		6	40	4.0	6.0
3	韩振东		2	11	2.0	2.0