应用统计降尺度方法预估江淮流域未来降水

• 作者: 何明元 刘向培 王汉杰
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 统计降尺度 降水 支持向量机 江淮流域
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 29-37
• 分类号: P468.0
• 语种: 中文
• DOI: 32.1309.P.20120104.2012.005

摘要

统计降尺度方法广泛应用于弥补大气环流模式( GCM)模拟区域气候变化能力较弱的不足.利用1960～2009年的NCEP/NCAR再分析资料和江淮流域52个站点降水观测资料,通过敏感性分析,针对4个季节分别选择10个大尺度预测因子,采用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的方法,建立了江淮流域降水统计降尺度模型.检验结果表明,该模型获取的江淮流域降水的偏差显著减小,能够描述降水在月、年尺度的变化,适用于HadCM3输出的大尺度气候场,具有预测未来降水变化的能力.将统计降尺度模型应用于HadCM3在A2情景下输出的2020～2099年大尺度预测因子,分3个时段:2020～2039年,2050～2069年和2080～2099年,从年和季节两个时间尺度分析江淮流域未来降水变化.结果表明,相对1960～ 1999年,未来3个时段的降水有小幅增加,其中2080～ 2099年增幅最大,为3.6mm；在未来3个时段的不同季节,降水变化呈现出不同特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘向培	解放军理工大学气象学院	8	117	6.0	8.0
2	何明元	解放军理工大学气象学院	17	115	7.0	10.0
3	王汉杰	空军装备研究院航空气象防化研究所	7	103	5.0	7.0