基于RBF神经网络的无刷直流电机转矩波动抑制

• 作者: 曹闹昌 王加祥 王瑛 胡云宝
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 转矩波动抑制 RBF神经网络 脉宽调制
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 驱动与控制
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TM36+1
• 字数: 3376字
• 语种: 中文

摘要

在分析换相转矩波动形成原因的基础上,利用RBF神经网络的非线性控制特性优化PWM抑制法,提出了基于RBF神经网络的无刷直流电机转矩波动抑制新策略.该策略根据采样得到的电机转速和相电流,实时修正神经元之间的连接权值,并且调节换相过程中开关管的开通和关断时间,使换相电流的下降和上升速率近似相等,从而基本保持非换相电流恒定.仿真和实验表明:与传统的PWM抑制法相比,该控制策略有效抑制了换相转矩波动,具有良好的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑛	空军工程大学工程学院	124	1254	17.0	32.0
2	曹闹昌	空军工程大学工程学院	23	130	6.0	10.0
3	王加祥	空军工程大学工程学院	19	105	6.0	9.0
4	胡云宝	空军工程大学工程学院	3	27	2.0	3.0