基于特征的包含大运动物体的图像拼接

• 作者: 刘星 王伟 郑津津
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 图像拼接 图像融合 运动物体
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 数字技术与机械工程
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3387字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的基于特征的图像拼接算法不能很好地解决大运动物体造成的场景误匹配问题,提出了一种基于特征的包含大运动物体的图像拼接算法.在SIFT提取特征点并匹配的基础上,通过随机采样一致性算法去除误匹配点,并通过观察特征连接线角度的波动值,自适应判断场景中是否出现大运动物体以及场景匹配是否出现错误,最后通过改进的加权方法实现图像融合,很好地解决了运动物体的干扰.试验表明,该方法有良好的效果和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	295	3192	30.0	44.0
2	郑津津	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	56	224	8.0	11.0
3	刘星	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	12	67	4.0	8.0