基于遗传优化神经网络和频率变化平方比的简支梁桥损伤辨识技术

• 作者: 张雨 徐进伏
• 来源期刊: 北方交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 简支梁桥 损伤识别 遗传优化神经网络 模态频率
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 桥梁
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: U446
• 字数: 932字
• 语种: 中文

摘要

桥梁在其服役过程中容易产生桥体损伤，导致其承载能力下降、使用功能降低。频率参数在实际应用中测试获取容易，是良好的损伤辨识指标。考虑到神经网络技术收敛速度慢等缺点，采用遗传算法对其权值及闽值进行优化获取。采用频率变化平方比参数作为遗传优化神经网络的输入参数，以简支梁桥为数值模拟对象，实现了其损伤位置识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐进伏		5	5	2.0	2.0
2	张雨	中铁九局集团有限公司大连工程处	1	2	1.0	1.0