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摘要:
针对现有供应商参与下的产品设计方法在零部件优化方面所存在的缺陷,提出了基于多目标优化的方法.以零部件的质量、成本和交货期为输入数据,构建了产品方案的多目标优化模型.基于Epsilon策略改进第二代非支配排序遗传算法后对优化模型进行求解,并获得了产品方案的Pareto前沿.以供应商参与下的数控机床研发问题为实例,进行仿真计算,结果表明所提出方法是可行的.
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文献信息
篇名 供应商参与下的产品方案多目标优化规划方法
来源期刊 轻工机械 学科 工学
关键词 供应商参与 零部件优化 Epsilon策略 第二代非支配排序遗传算法 多目标优化
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 新设备·新材料·新方法
研究方向 页码范围 86-89
页数 分类号 F713|TP393
字数 3327字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2895.2012.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安相华 浙江大学机械工程学系 12 150 7.0 12.0
2 王斌 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
供应商参与
零部件优化
Epsilon策略
第二代非支配排序遗传算法
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工机械
双月刊
1005-2895
33-1180/TH
大16开
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
32-39
1983
chi
出版文献量(篇)
3690
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10
总被引数(次)
15563
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