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摘要:
选取宜昌市红花套镇作为研究区域,研究土壤pH、有机质、有效磷、速效钾、碱解氮与土壤属性指标变量之间的关系,选择与预测变量之间具有较高相关性的变量作为辅助变量用以提高预测精度,本文试图将地理加权回归模型应用于土壤属性空间模拟中,以此与协同克里格插值的预测结果进行对照,从而比较它们的预测精度以提出更适合土壤属性预测的模型.结果表明:协同克里格插值和地理加权回归模型对土壤属性的空间模拟均有较高的预测精度,在辅助变量较多的情况下地理加权回归模型具有比协同克里格插值更为简单的算法,并且比较预测值相对误差的范围跨度和标准差以及均方根误差等方面,地理加权回归模型在土壤属性指标预测方面具有更高的预测精度,也具有更大的优势.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于协同克里格插值和地理加权回归模型的土壤属性空间预测比较
来源期刊 土壤学报 学科 农学
关键词 协同克里格插值 地理加权回归模型 权函数 土壤属性 空间预测
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 1037-1042
页数 分类号 S151.9
字数 4784字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭龙 华中农业大学资源与环境学院 10 212 6.0 10.0
2 张海涛 华中农业大学资源与环境学院 29 858 13.0 29.0
3 陈家赢 华中农业大学资源与环境学院 16 205 7.0 14.0
4 李锐娟 华中农业大学资源与环境学院 2 74 2.0 2.0
5 秦聪 华中农业大学资源与环境学院 2 57 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同克里格插值
地理加权回归模型
权函数
土壤属性
空间预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
chi
出版文献量(篇)
3314
总下载数(次)
7
总被引数(次)
139122
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导