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摘要:
针对客户和供应商匹配运输下的供应链配送网络优化问题,在模型中加入客户软时间窗约束、车辆最大行驶距离约束以及设施容量约束,建立了全新的0-1整数规划模型,采用基于整数编码和交换序的离散粒子群优化算法来求解.通过算例将标准粒子群算法( PSO)、局部版粒子群算法(LPSO)和离散粒子群算法(DPSO)的运行结果进行比较,结果表明,DPSO算法可以减少迭代次数,并获得问题的最优解.
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内容分析
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文献信息
篇名 软时间窗和匹配运输下的供应链配送网络优化
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 经济
关键词 匹配运输 软时间窗 供应链配送网络 粒子群优化
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 526-530
页数 5页 分类号 F273
字数 3560字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3852.2012.04.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张岐山 福州大学管理学院 92 1147 17.0 31.0
2 张霞 福州大学管理学院 4 16 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
匹配运输
软时间窗
供应链配送网络
粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
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