原文服务方: 物联网技术       
摘要:
通过已知测井资料对油藏储量进行预测,是目前石油行业一个重要的研究课题。文章介绍了一种基于贝叶斯正规化算法的BP神经网络,并把网络应用到油藏参数拟合过程中的具体方法,该方法对提高石油生产效率、降低成本具有很大的作用。
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文献信息
篇名 贝叶斯正规化算法在油藏参数拟合方面的应用
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 油藏 拟合 贝叶斯 正规化算法 神经网络
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TE319
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘永才 湖北大学物电学院 66 280 8.0 14.0
2 王富 湖北大学物电学院 3 0 0.0 0.0
3 单文兵 湖北大学物电学院 2 0 0.0 0.0
4 张尚辉 湖北大学物电学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
油藏
拟合
贝叶斯
正规化算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
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总被引数(次)
13151
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