改进云遗传算法在负荷优化分配中的应用

• 作者: 孙东海 张树芳 申哲巍
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷分配 遗传算法 云模型 火电机组
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TK212.4
• 字数: 2075字
• 语种: 中文

摘要

改进了一种基于云模型的遗传算法用以解决火电机组负荷优化分配问题.该算法将遗传算法的重组算子及变异算子进行云化,继承了云模型的随机性和稳定倾向性的特点.将该方法应用于某厂4台机组进行负荷优化分配,并与标准遗传算法进行比较,结果显示该方法的可行解优于标准遗传算法,证明了该方法在求解机组负荷优化分配问题的有效性及优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树芳	华北电力大学动力工程系	77	1103	18.0	29.0
2	孙东海	华北电力大学动力工程系	6	26	3.0	5.0
3	申哲巍	华北电力大学动力工程系	6	26	3.0	5.0