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摘要:
谐波检测的准确性直接影响电网谐波污染状况的评估.针对传统时频分析算法检测谐波存在的缺陷,提出了一种改进的时频分析算法对谐波进行检测.本文介绍了小波-JADE融合算法对含有噪声的三相电流信号降噪,并利用小波-FastICA融合算法监测并剔除信号的奇异点.仿真实验结果表明:该方法能更好地实现谐波降噪,同时准确地检测出谐波信号的奇异点,提高了谐波检测的准确性.
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文献信息
篇名 基于时频分析算法的电路谐波检测
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 谐波检测 小波变换 JADE FastICA
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 测量与控制技术
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TM73
字数 2510字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓娟 东北电力大学信息工程学院 47 303 9.0 14.0
2 隋吉生 20 132 7.0 9.0
3 丛鹏 东北电力大学信息工程学院 3 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
谐波检测
小波变换
JADE
FastICA
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
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