基于EMD和干预分析的电力系统短期负荷预测

• 作者: 包海龙 唐衍 顾洁
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 EMD 干预分析理论 预测精度 气温因子
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 17-20
• 分类号: TM715|F407.6
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2012.01.007

摘要

电力系统短期负荷预测受到多方面因素的影响,变化规律复杂.在将经验模态分解法(empirical mode decompo-sition,EMD)引入电力负荷预测领域的基础上,结合干预分析理论,构建了基于干预分析理论和EMD分解相结合的短期负荷预测模型,先应用干预分析理论将气温敏感负荷从原始负荷序列中提取出来,再对消除了气温负荷后的净化负荷序列应用EMD进行分解预测,并将模型应用于我国华东某地区电网负荷预测.算例结果表明,与不经干预分析直接进行分解预测的结果相比,本模型预测误差明显降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐衍	上海交通大学电气工程系	2	13	1.0	2.0
2	顾洁	上海交通大学电气工程系	127	2133	26.0	43.0
3	包海龙		7	52	3.0	7.0