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摘要:
针对智能交通系统对快速性和准确性的要求,提出了基于区域生长的边缘关键点提取和基于HSI色彩空间的车辆违规越界自适应检测方法.首先选取车道线中心的点,以此为种子点进行区域生长,均匀选取区域边缘上的某些点作为关键点.然后将图像中的RGB表色模型转换为HSI表色模型,根据HSI表色模型中关键点的像素特征设定二值化阈值,这样能较好地克服光线变化对检测结果的影响,同时能够适应各种颜色车辆的检测,提高检测速度.
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文献信息
篇名 车辆越界快速自适应检测方法研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 自适应 区域生长 关键点 表色模型转换 阈值
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 153-155
页数 3页 分类号 TN911.73|TP391
字数 3007字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李江 中国计量学院机电工程学院 11 20 2.0 4.0
2 柯海森 中国计量学院机电工程学院 10 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
区域生长
关键点
表色模型转换
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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