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摘要:
针对传统交通网络控制方法,通过对其约束条件和交通网络需求分析,以动态设置交通网络控制参数和提高交通网络性能为目的,提出一种基于生物种群模型的智能交通控制算法.在Matlab环境下进行仿真,结果表明,与传统交通网络控制方法相比,基于生物种群模型的智能交通控制算法可以显著提高交通网络利用率,减少车辆在网络中的延误时间.
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文献信息
篇名 基于生物种群模型的智能交通网络控制
来源期刊 兰州理工大学学报 学科 交通运输
关键词 生物种群模型 智能交通网络 交通控制参数
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 自动化技术与计算机技术
研究方向 页码范围 83-87
页数 分类号 TP273|U491
字数 4841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5196.2012.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海涛 河南科技大学电子信息工程学院 20 132 6.0 10.0
2 秦黎明 河南科技大学电子信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物种群模型
智能交通网络
交通控制参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州理工大学学报
双月刊
1673-5196
62-1180/N
大16开
甘肃省兰州市兰工坪路287号
54-72
1975
chi
出版文献量(篇)
4569
总下载数(次)
7
总被引数(次)
31466
论文1v1指导