一种新的机动目标跟踪算法

• 作者: 李泽强 陈龙驹
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性滤波 UKF RBF神经网络 机动目标
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 101-103,122
• 分类号: TN957
• 字数: 1893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2012.02.029

摘要

针对UKF算法精度较高,但计算负担繁重的问题,基于对精度与实时性考虑,提出了UKF与径向基神经网络相结合的模型与机动目标跟踪算法.通过计算机模拟仿真,证明了该算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李泽强		1	0	0.0	0.0
5	陈龙驹		1	0	0.0	0.0