强磁选过程优化运行的智能设定控制方法

• 作者: 代伟 周平 柴天佑
• 来源期刊: 东北大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 强磁选 预设定 软测量 动态补偿 智能设定控制
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1065-1068,1073
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文

摘要

赤铁矿强磁选优化运行过程中,工艺指标精矿与尾矿品位难以在线实时检测,而且这两个工艺指标与底层回路控制器的漂洗水流量、励磁电流和给矿浓度等关键过程变量之间存在强非线性、强耦合、时变等动态特性,很难建立精确的数学模型,因此常规的基于数学模型的控制方法难以应用.针对上述问题,本文融合数据与知识的方法,提出了一种智能设定控制方法,其中包括基于案例推理的回路预设定模型、基于主元分析与RBF神经网络的品位软测量模型以及基于规则推理的动态补偿模型.该方法通过响应边界条件的变化,自动在线调整适宜工作点.工业试验表明该方法可有效提高精矿品位,降低尾矿品位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑		382	9006	43.0	78.0
2	周平		38	462	12.0	20.0
3	代伟		11	94	5.0	9.0