无人机影像的同名点匹配

• 作者: 唐敏 李永树 鲁恒
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无人机影像 特征点 多边形匹配 误匹配
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 空间光学与遥感技术
• 页码范围: 19-24
• 分类号: P237
• 字数: 3831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2012.03.004

摘要

与传统航空摄影测量相比,无人机所获取的影像存在更大、更复杂的几何变形问题,而且由于摄影比例尺大,影像在某些地物的局部纹理变化少.这些因素导致无人机影像的匹配存在更大的难度,出现误匹配的同名点对数目也会增多.首先根据Harris算子提取并匹配特征点,提出了基于多边形匹配来探测并剔除误匹配同名点的方法,从距离、角度以及权重等方面考虑同名点匹配的可靠性,通过实验统计出不同区域剔除的误匹配同名点数目、运算速度以及匹配正确率,验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永树	西南交通大学地理信息工程中心	217	2697	27.0	40.0
2	唐敏	西南交通大学地理信息工程中心	14	115	5.0	10.0
3	鲁恒	西南交通大学地理信息工程中心	21	606	11.0	21.0