基于递推遗传的模糊3-划分熵多阈值FISH基因提取

• 作者: 尹诗白 王卫星 赵祥模
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: FISH图像 图像分割 模糊划分熵 递推算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 现代应用光学
• 页码范围: 1475-1484
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20122007.1475

摘要

针对现有寻优算法存在的重复计算问题,提出了基于递推遗传的模糊3-划分熵多阈值荧光原位杂交(Fluorescence in Situ Hybridization,FISH)基因提取算法来提高用模糊划分熵算法提取多阈值FISH基因的效率.采用迭代验证法确定隶属度函数窗宽,并使用附加边界条件及灰度权重的隶属度函数对图像进行模糊3-划分.为了提高阈值寻优的效率,引入递推算法将模糊熵的计算转化为递推过程,并保存部分不重复的递推结果用于后续的计算,最后采用遗传算法寻优,使得种群个体的计算能使用预存结果快速搜索全局最优阈值.对提取结果与几种常用算法进行了直观比较,并对处理时间、分类概率等性能指标进行了量化分析.对多幅不同类型的仿真人工图像和真实FISH图像的测试表明,处理时间仅为常用算法的1％,错误划分概率小于6.00×10-2.提出的算法可以准确,高效地提取FISH基因目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵祥模	长安大学信息工程学院	171	1125	16.0	25.0
2	尹诗白	长安大学信息工程学院	3	11	3.0	3.0
3	王卫星	长安大学信息工程学院	23	124	7.0	10.0