利用约束非负矩阵分解的高光谱解混算法

• 作者: 成宝芝 杨伟超 赵春晖
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 高光谱解混 非负矩阵分解 混合像元 丰度
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 377-382
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201101044

摘要

由于利用非负矩阵分解方法解决高光谱解混问题时,标准非负矩阵分解目标函数的非凸性影响了最优解的获取.通过对高光谱图像的端元光谱和空间分布特性的分析,提出了以最小估计丰度协方差和单形体各顶点到中心点均方距离总和最小约束的非负矩阵分解(MCMDNMF)算法,其采用投影梯度作为非负矩阵分解的迭代学习规则.MCMDNMF既利用了非负矩阵分解的优点又考虑了高光谱图像的特性,也不需要混合像元中必须有纯像元.仿真实验表明,MCMD-NMF算法能正确地解混出高光谱混合像元中含有的端元光谱,并精确估计出丰度分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	杨伟超	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	7	196	6.0	7.0
3	成宝芝	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	8	96	5.0	8.0