基于深度图像技术的手势识别方法

• 作者: 曹雏清 李瑞峰 赵立军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 深度图像 表观特征 复杂背景 决策树
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 16-18,21
• 分类号: TP39l
• 字数: 2718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.006

摘要

针对复杂环境下的手势识别问题,提出一种基于深度图像技术的手势识别方法.利用深度图像信息从复杂环境中提取手势区域,综合手势的表观特征,建立决策树实现手势的识别.对常见的9种手势在复杂背景条件下进行测试,实验结果表明,手势的平均识别率可达到98.4％,速度达到每秒25帧.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞峰	哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室	60	1262	16.0	34.0
2	赵立军	哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室	50	649	16.0	24.0
3	曹雏清	哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室	5	168	4.0	5.0