基于神经网络的大断面软土隧道收敛安全监测的预测方法

• 作者: 周晓杰 孙全胜 郝飞
• 来源期刊: 隧道建设
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大断面软土隧道 收敛 神经网络 预测方法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 175-179,187
• 页数: 6页
• 分类号: U456.3
• 字数: 4190字
• 语种: 中文

摘要

在软土隧道的施工工程中,隧道的收敛变形是一个十分复杂的过程,影响因素很多,为了能够合理地模拟隧道施工后的收敛变形,指导隧道的安全施工,采用BP神经网络方法以时间和里程2个方面为出发点,对软土隧道的收敛变形进行预测。以哈尔滨市保健路打通工程为实例,证明了利用BP网络的预测结果能够很好地指导软土隧道的施工,精度更准确,对实际工程有更好地指导意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙全胜		129	534	12.0	16.0
2	郝飞		2	32	2.0	2.0
3	周晓杰		2	10	2.0	2.0