基于数据挖掘的入侵检测系统研究

• 作者: 张旭阳 文政颖
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 入侵检测 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 10-11
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2012.02.004

摘要

本文通过对现有入侵检测系统的现状进行分析,并将数据挖掘技术引入到异常检测和误用检测中,构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型,重点设计和实现了基于改进Apriori算法的异常检测和分析模块,在入侵检测方面取得较好效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭阳	河南工程学院计算机科学与工程系	10	20	3.0	4.0
2	文政颖	河南工程学院计算机科学与工程系	23	84	5.0	8.0