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摘要:
选取Twitter中文社区作为研究对象,提出一种社会网络分析方法.从微博客中用户之间的关注关系以及信息传播途径出发,采用社会网络分析方法,对微博客中的社会网络结构进行量化分析,研究其社会网络的密度、中心性、位置和角色.分析结果表明,该方法能避开信息碎片化、负面消息爆炸性传播等难题,可应用于有关国家安全问题的监控.
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文献信息
篇名 一种Twitter社区中社会网络分析方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 社会网络分析 微博客 网络社区 信息传播路径
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 275-277,281
页数 分类号 TP393
字数 3876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏 武汉纺织大学数学与计算机学院 11 71 4.0 8.0
2 陈佳 武汉纺织大学数学与计算机学院 21 56 4.0 6.0
3 匡智锋 武汉大学计算机学院 1 19 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (241)
参考文献  (6)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
社会网络分析
微博客
网络社区
信息传播路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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