基于神经网络集成的睡眠脑电分期研究

• 作者: 贾花萍
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 睡眠脑电(EEG) BP神经网络 AR参数 Bagging算法 集成
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 34-36
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2012.02.007

摘要

用近似熵对睡眠脑电信号进行分期,由于睡眠Ⅲ期和Ⅳ期近似熵值非常接近,靠近似熵值无法区分,提出基于神经网络集成的睡眠脑电信号分期,采用BP神经网络为分类器,对用AR参数提取的睡眠脑电特征对睡眠Ⅲ期和Ⅳ期进行分期.为进一步提高BP神经网络性能,采用Bagging算法对BP神经网络分类器进行加权投票,实验表明,提出的方法具有很好的分期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾花萍	渭南师范学院数学与信息科学学院	37	95	5.0	6.0