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摘要:
针对传统边缘检测方法无法考虑到彩色图像各颜色分量的相关性,以及边缘提取效果受阈值影响的不足,提出一种四元数和自组织神经网络(SOM)相结合的彩色图像边缘检测算法.根据四元数柯西积分公式和四元数矢量积性质,构造图像的边缘特征向量对SOM神经网络进行训练,然后用训练好的SOM网络提取边缘.实验表明,该方法具有良好的边缘检测效果,并有较强的细节保持能力.
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改进BP算法
内容分析
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文献信息
篇名 基于四元数和SOM神经网络的彩色图像边缘检测
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 四元教 柯西积分公式 四元数矢量积 特征向量 自组织映射 边缘检测
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 510-513
页数 分类号 TP317.4
字数 5323字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.00510
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兴民 华南师范大学计算机学院 29 106 5.0 8.0
2 王铮 华南师范大学计算机学院 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
四元教
柯西积分公式
四元数矢量积
特征向量
自组织映射
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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