机车司机驾驶状态监测方案的研究

• 作者: 王珂 王莹 王静 赵守国
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 手势识别 肤色模型 HOG特征 AdaBoost多分类器 形状上下文
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: U268.48|TP39
• 字数: 3160字
• 语种: 中文

摘要

通过判断手势的规范性与标准性,对机车司机的驾驶状态进行监测.首先对机车司机驾驶过程的视频文件进行一定的预处理,通过混合高斯模型、帧间差分法及背景减除法,得到不包含背景噪声的规定手势图像；然后,通过肤色模型的转换对手势的图像进行准确提取；再通过腐蚀与扩张等方法对其进行修正,从而得到清晰准确的二值图像；最后采用形状上下文算法、HOG特征和AdaBoost分类器等对手势的二值图像进行目标的识别与综合的判定,进而判断出机车司机的驾驶状态,对其进行监测.实验数据表明,视频文件经上述的运算预处理,可以较为准确地对机车驾驶的视频文件进行驾驶状态的监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莹	北京交通大学计算机与信息技术学院	59	829	15.0	26.0
2	王静	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	12	90	5.0	9.0
3	赵守国	北京交通大学计算机与信息技术学院	7	39	5.0	6.0
4	王珂	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	5	10	2.0	3.0