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摘要:
针对希尔伯特-黄变换方法在振动信号处理中不能有效地进行模态解耦的缺点,提出一种将经验模式分解和小波变换相结合的结构模态参数辨识方法.首先利用经验模式分解方法对结构响应信号进行分解,获得多个本征模函数以完成结构模态的筛选过程,并根据模态筛选得到的本征模函数进行信号重构;然后对重构信号进行Morlet小波变换和模态解耦,获得信号小波变换系数的瞬时幅值和瞬时相位拟合曲线,并在此基础上计算出结构的各阶模态频率、阻尼和振型.结果表明,利用小波变换对本征模函数的叠加信号进行参数辨识代替对单个本征模函数进行希尔伯特变换,更能有效地进行模态解耦,从而获得更为准确的结构模态参数信息.
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文献信息
篇名 EMD和小波变换在结构模态参数辨识中的应用
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 模态参数辨识 经验模式分解 小波变换 模态解耦
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 186-191
页数 分类号 O329
字数 2490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2012.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建军 西安电子科技大学机电工程学院 326 3226 26.0 40.0
2 徐亚兰 西安电子科技大学机电工程学院 40 341 8.0 17.0
3 马娟 西安电子科技大学机电工程学院 31 219 9.0 13.0
4 刘珍 西安电子科技大学机电工程学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模态参数辨识
经验模式分解
小波变换
模态解耦
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
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