基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对于先验知识未知的多传感器对某一目标特性进行多次测量的情形,提出一种基于模糊贴近度函数的融合算法.首先视各传感器的测量值为模糊集合,利用最大最小贴近度定义贴近度矩阵,并将前一次的融合值假设为观测值,参与当前次的融合运算,再通过扩维来度量不同时刻传感器测量值间的综合相近程度,然后参照已有的信噪比法定义了一致可靠性测度,进而得到多传感器数据的融合公式.应用实例及仿真验证了该方法的有效性.结果表明该算法计算简单,融合结果具有很好的精确性和稳健性.
推荐文章
基于贴近度的多传感器一致可靠性融合方法
多传感器
数据融合
贴近度
扩维矩阵
可靠性测度
一种动态多传感器一致性融合算法
数据融合
一致性
可靠性
衰减因子
基于相关性函数和模糊贴近度的多传感器数据融合
多传感器
相关性函数
模糊贴近度
数据融合
考虑自支持度和互支持度的多传感器一致性测度算子
一致性测度
多传感器
数据融合估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于扩维贴近度的多传感器一致可靠性融合方法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 多传感器 数据融合 贴近度 扩维矩阵 可靠性测度
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 无线传感器网络
研究方向 页码范围 1312-1315
页数 分类号 TP212
字数 3003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭力 江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室 148 814 15.0 21.0
2 蒋君杰 江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室 2 10 1.0 2.0
3 戴菲菲 江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室 4 22 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (151)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (42)
二级引证文献  (4)
1988(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多传感器
数据融合
贴近度
扩维矩阵
可靠性测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导