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摘要:
针对输电网拓扑结构日渐复杂且发生故障后报警信息存在不确定性的情况,提出了一种基于贝叶斯网络的分布式输电网故障诊断方法.分别建立了线路、变压器、母线的分布式元件诊断模型和联合诊断模型,并对其进行了分层.结合SCADA/RMS系统信息,对元件诊断模型采用后向推理,确定可疑故障元件;再由联合诊断模型推理,得到具有最大后验概率的故障元件组合.经过算例仿真,验证了该方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的分布式输电网故障诊断
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 输电网 分布式故障诊断 贝叶斯网络 概率参数 推理计算
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 理论与实验研究
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TM734
字数 3566字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰华 东北电力大学电气工程学院 43 858 14.0 28.0
2 杨建彪 东北电力大学电气工程学院 5 66 4.0 5.0
3 王韵然 6 61 5.0 6.0
4 孙传蒙 东北电力大学电气工程学院 1 8 1.0 1.0
5 陆千毅 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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输电网
分布式故障诊断
贝叶斯网络
概率参数
推理计算
研究起点
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期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
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