不确定条件下的作业车间多目标调度模型及其遗传优化

• 作者: 刘鹏飞 梁旭 黄明
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定条件 作业车间 调度模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 38-42
• 分类号: TP18|O221.6
• 字数: 5054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2012.01.011

摘要

针对不确定条件下的作业车间特点,区别于传统调度模型采用决策系数策略,提出了一种新的不确定条件下的多目标车间调度模型,新模型为两维调度模型,不仅处理了生产过程中的应急调度问题,还在调度目标为作业时间最短的基础上,从库存、机器-人资源约束、生产效率三个方面归纳了企业相关成本调度指标,具有很高的实用性；采用改进的遗传算法求解新模型,得到一组Pareto最优解,可以在兼顾机器使用率的同时使生产成本最小化.最后采用某机车厂的部分生产数据对改进的模型及算法进行了仿真实验,结果证明了模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄明	大连交通大学软件学院	76	525	13.0	18.0
2	梁旭	大连交通大学软件学院	68	552	13.0	20.0
3	刘鹏飞	大连交通大学软件学院	4	25	3.0	4.0