基于BP神经网络的轧机油膜厚度补偿的测试与建模

• 作者: 张利红 李晋 梁英波
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 中厚板带钢 油膜厚度补偿 Reynolds方程
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 摩擦与润滑
• 页码范围: 116-119
• 分类号: TP29|TF31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2012.04.028

摘要

针对单机架热轧中厚板轧机天铁2500mm中厚板生产线的油膜补偿问题进行了研究,用基于BP神经网络的方法建立了轧机油膜厚度补偿模型,并与已成熟应用的基于Reynolds方程的轧机相对油膜厚度补偿方法进行比较分析.结果表明,BP神经网络模型比基于Reynolds方程的轧机相对油膜厚度补偿方法具有预测精度高、样本学习时间快、收敛速度快的优点,BP神经网络模型可以对轧机油膜厚度进行良好的补偿.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晋	周口师范学院物理与电子工程系	53	74	4.0	6.0
2	梁英波	周口师范学院物理与电子工程系	30	105	6.0	8.0
3	张利红	周口师范学院物理与电子工程系	43	170	8.0	9.0