基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了克服传统旋翼翼型优化设计方法的不足,发展了一种基于Kriging模型与遗传算法的旋翼翼型多目标多约束气动优化设计方法.采用基于雷诺平均Navier-Stokes方程的数值模拟获得样本翼型气动性能,并建立目标函数和状态函数的Kriging模型,采用遗传算法搜索Kriging模型最小值和相应的EI(Expected Improvement)函数最大值,更新Kriging模型直至找到满足约束的最优翼型.运用加权目标函数法进行了旋翼翼型的多设计点优化设计.优化结果表明,优化后旋翼翼型在满足约束的同时,与基准旋翼翼型OA209相比:在悬停状态下,阻力系数下降了2.1%;在机动状态下,最大升力系数提高了4.2%;在前飞状态下,阻力系数在不同马赫数下均有所减小.
推荐文章
一种旋翼翼型多点多约束气动优化设计策略
旋翼翼型
多点多约束
响应面方法
伴随方法
CFD技术
MSES软件
基于控制理论的旋翼翼型优化设计
旋翼翼型
控制理论
气动优化设计
目标函数
Navier-Stokes方程
低雷诺数旋翼翼型气动性能多目标优化
低雷诺数
旋翼翼型
遗传算法
多目标优化
基于Kriging模型的翼型多目标气动优化设计研究
Kriging模型
试验设计
翼型优化设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 旋翼翼型多目标多约束气动优化设计
来源期刊 航空学报 学科 航空航天
关键词 旋翼翼型 Kriging模型 多目标 多约束 气动优化设计
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 流体力学与飞行力学
研究方向 页码范围 1218-1226
页数 分类号 V211.52
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋文萍 西北工业大学翼型叶栅空气动力学国家重点实验室 79 847 17.0 23.0
2 韩忠华 西北工业大学翼型叶栅空气动力学国家重点实验室 38 675 13.0 25.0
3 杨慧 西北工业大学翼型叶栅空气动力学国家重点实验室 22 124 7.0 11.0
4 许建华 西北工业大学翼型叶栅空气动力学国家重点实验室 8 84 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (31)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (43)
二级引证文献  (85)
1978(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2015(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2016(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2017(19)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(14)
2018(27)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(25)
2019(19)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(19)
2020(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
旋翼翼型
Kriging模型
多目标
多约束
气动优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
总被引数(次)
92093
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导