一种用于人脸识别的有监督核化多类多流形ISOMAP算法

• 作者: 冯燕 刘锁兰 吴小俊 王洪元 程起才
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 核等测距映射 多类多流形 人脸识别 小样本
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 713-718,730
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

在核等测距映射（kernel ISOMAP）和多类多流形ISOMAP算法的基础上,提出一种针对人脸识别任务的有监督核化多类多流形ISOMAP算法.该算法保持了kernel ISOMAP算法的泛化特性,同时又能完成分类任务,解决了ISOMAP-C在对具有高维小样本特性的人脸数据集识别时,所要调整的神经网络权值数目将随输入维度呈指数增长,且易出现过拟合现象的问题.在多种人脸数据集上的实验结果表明了该算法的有效性,且对训练样本集的大小有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学物联网工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	王洪元	常州大学信息学院	77	372	11.0	14.0
3	程起才	常州大学信息学院	12	42	4.0	6.0
4	冯燕	常州大学信息学院	6	20	3.0	4.0
5	刘锁兰	常州大学信息学院	17	60	5.0	6.0