自适应回声消除的初期迭代统计学模型及改进算法

• 作者: 文昊翔 蔡忠法 陈隆道
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 回声消除 回声路径 稀疏性 自适应滤波 延时估计
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 32-37
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.01.005

摘要

为减少滤波器长度,提出自适应滤波算法初期迭代统计学模型及改进的回声消除算法.提出的统计学模型分析了自适应算法迭代初期滤波器各系数的均值和方差.基于该模型提出的改进算法,先检测回声路径峰值,进而确定回声路径延时,然后以延时为中心,用一个短的滤波器辨识原回声路径活跃系数部分.用实际回声路径进行仿真,理论和实验结果均表明,新算法在迭代的前75～100步已可准确检测回声路径峰值并确定延时；而减少滤波器长度,可大幅提高自适应算法收敛速度并降低算法计算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈隆道	浙江大学电气工程学院	66	954	13.0	30.0
2	文昊翔	浙江大学电气工程学院	7	32	3.0	5.0
3	蔡忠法	浙江大学电气工程学院	19	411	9.0	19.0