基于压缩感知和LBG算法的SAR数据压缩与重构方法

• 作者: 孙凤莲 张群 朱丰 段艳丽 邓冬虎 顾福飞
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达数据 压缩感知 Linde-Buzo-Gray算法 频率变标算法 压缩倍数
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 842-850
• 分类号: TN958
• 字数: 5225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.06.012

摘要

针对如何大幅压缩SAR海量数据并获得有效的重构结果以完成SAR场景目标的高分辨成像问题,本文提出利用压缩感知(Compressed Sensing,CS)和Linde-Buzo-Gray (LBG)算法共同完成.对于SAR基带回波信号,首先依据CS理论构造随机高斯噪声观测矩阵进行降维处理,然后,利用LBG算法对CS压缩后的数据再进行压缩编码以达到进一步大幅压缩的目的.对于数据重构问题,同样分为两步:一是利用LBG算法编码的逆过程进行解码恢复,二是依据CS理论利用平滑L0(smooth L0,SL0)算法重构原始基带信号.在此基础上,再利用传统频率变标( Frequency Scaling,FS)SAR成像算法进行高分辨成像.仿真结果证明了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	空军工程大学电讯工程学院	228	1290	15.0	23.0
2	邓冬虎	空军工程大学电讯工程学院	29	83	5.0	7.0
3	朱丰	空军工程大学电讯工程学院	30	181	8.0	12.0
4	孙凤莲	空军工程大学电讯工程学院	7	23	3.0	4.0
5	顾福飞	空军工程大学电讯工程学院	27	163	7.0	11.0
6	段艳丽	空军工程大学电讯工程学院	13	56	4.0	7.0