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摘要:
针对煤灰结渣特性单一评判指标的预测精度普遍偏低的问题,基于偏最小二乘算法(PLS)和交叉验证理论建立了煤灰结渣特性预测模型,该模型有4个输入变量,即煤灰的软化温度、碱酸比、硅比和硅铝比,1个输出变量,即结渣程度.提出了指标的同向性和异向性的概念,依据所提出的概念对各单一指标对煤灰结渣特性的作用进行了定性分析与讨论,结合拟合方程,给出了煤灰结渣特性的评判依据.通过对测试样本进行检验,结果表明:所提出的PLS预测模型的预测精度远高于单一评判指标的预测精度,所建模型是合理可行的.
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文献信息
篇名 一种评判煤灰结渣特性的新方法
来源期刊 动力工程学报 学科 工学
关键词 煤灰 结渣特性 偏最小二乘算法 指标 预测
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 锅炉技术
研究方向 页码范围 682-687
页数 6页 分类号 TK227
字数 3798字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关晓辉 东北电力大学教务处 86 635 16.0 20.0
2 文孝强 东北电力大学教务处 15 74 7.0 7.0
3 刘彦臣 东北电力大学教务处 10 47 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤灰
结渣特性
偏最小二乘算法
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动力工程学报
月刊
1674-7607
31-2041/TK
大16开
上海市闵行剑川路1115号
4-301
1981
chi
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